AI Content

Generieren Sie optimierte Produktbeschreibungen, Kollektionstexte, Alt-Tags und Blogartikel.

1Produktbeschreibungen generieren

Pshly.ai generiert einzigartige, SEO-optimierte Produktbeschreibungen basierend auf Titel, Bildern, Varianten, Prompts und GSC-Keywords.

Öffnen Sie ein Produkt.
Klicken Sie auf "Generieren".
Prüfen und genehmigen Sie.
"Push zu Shopify".

Praxisbeispiel

Von "Karton braun groß" zu "Wellpapp-Versandkarton 40×30×20 cm — Braun, einwellig". Bei G&F Verpakkingen wurden 500+ Beschreibungen über Jahre von verschiedenen Personen geschrieben: eine lang und technisch, die nächste einzeilig.

Nach dem Neuschreiben enthält jeder Titel Produkttyp, Maße und Material; SEO-Titel (≤60 Zeichen) und Meta-Beschreibung (≤155 Zeichen) werden in einem einheitlichen Stil automatisch mitgeliefert.

2Kollektionstexte generieren

Kollektionstexte mit dualer Textstruktur:

Oberer Text — Shopify body_html.
Unterer Text — Metafield für zusätzlichen SEO-Content.

Wählen Sie in den Einstellungen zwischen 'Nur oben', 'Nur unten' oder 'Beide'.

Praxisbeispiel

34 Kollektionsbeschreibungen in einem Bulk-Lauf. Für "Versandkartons einwellig" wurde aus 42 zugeordneten Produkten automatisch eine Beschreibung mit Materialhinweis und typischen Einsatzbereichen erstellt.

Statt 34 leerer oder kopierter Texte bekommt jede Kollektionsseite einen eigenständigen, suchmaschinenrelevanten Text.

3Image Alt Tags generieren

Alt-Tags für Produktbilder generieren:

Gehen Sie zum Alt Tags-Tab.
Klicken Sie auf "Generieren" für KI-basierte Beschreibungen.
Prüfen und pushen Sie zu Shopify.

Praxisbeispiel

512 Produktbilder ohne Alt-Text auf einmal geprüft. Bilder wie "IMG_2938.jpg" wurden zu "Zweiwelliger Wellpappkarton 60×40×40 cm, braun, Vorderansicht".

Das verbessert die Bilder-Suche und macht den Shop für Screenreader-Nutzer zugänglich, ohne jedes Bild einzeln zu bearbeiten.

4Blogartikel generieren

Blogartikel generieren:

Gehen Sie zu Blog → "Neuer Artikel".
Thema, Keyword, Zielgruppe und Ton eingeben.
"Generieren" klicken.
Bearbeiten und zu Shopify pushen.

Praxisbeispiel

Blogartikel "Welche Kartongröße für welchen Versand?" in 4 Minuten erstellt. Ausgehend vom Produktkatalog wurden Beispiele mit konkreten Maßen (30×20×15 cm bis 60×40×40 cm) eingebaut.

So entstehen regelmäßig neue, themenrelevante Seiten, ohne dass jemand eigens dafür recherchieren muss.

5AI Copywriting Stil & Ton

Stil und Ton anpassen über Einstellungen → Schreibstil:

Professionell, Casual, Luxus, Verspielt, Technisch oder Informativ.
Eigene Prompts und Unternehmensinformationen.

4 Sprachen unterstützt (NL, EN, DE, FR).

Praxisbeispiel

Tonalität "sachlich-technisch" für alle 512 Produkte übernommen. Statt werblicher Floskeln wie "unschlagbar günstig" wurden Fachbegriffe wie "einwellig", "Traglast" und "FEFCO 0201" konsequent verwendet.

Der einheitliche Stil sorgt dafür, dass sich der komplette Katalog wie aus einer Feder geschrieben liest.

6A/B-Varianten für Produkte

A/B-Varianten — zwei Versionen desselben Textes vergleichen und die beste wählen.

Praxisbeispiel

Zwei Varianten für den Bestseller-Versandkarton 40×30×20 cm getestet. Variante A betonte die Stabilität (zweiwellig, 40 kg Traglast), Variante B den Preis pro Stück.

Nach zwei Wochen zeigte Variante A 18% mehr Klicks, wodurch die Entscheidung datenbasiert statt aus dem Bauch heraus fiel.

7Bulk Content-Generierung

Bulk-Generierung erstellt Content für mehrere Items gleichzeitig. Credits werden pro Item verbraucht.

Praxisbeispiel

18 Felder in einem Lauf. Im Bulk-Modal sind alle Felder aktiv (Material, Maße, Wellenart, Gewicht, Inhalt pro Karton, Farbe, Anwendung, …) plus die Zusatzaktionen "Shopify-Kategorie vorschlagen" und "Interne Links vorschlagen".

Bei 500 Produkten ergab das im Schnitt 15 von 18 gefüllten Feldern pro Produkt — Filter nach Größe und Material funktionieren dadurch sofort im Shop.

8URLs (Handles) optimieren

Bei der Bulk-Content-Generierung kann auch die URL (Handle) anhand des neuen KI-Titels optimiert werden.

Schalter URL optimieren im Bulk-Dialog; der Standard liegt in den Einstellungen.
Bei Entwurf-Produkten wird der neue Slug direkt übernommen.
Bei aktiven Produkten legt Pshly automatisch eine 301-Weiterleitung in Shopify an.
Die Fortschrittsleiste zeigt ein Badge bei geänderten URLs.

Praxisbeispiel

Aus /products/kopie-von-karton-2 wurde /products/versandkarton-40x30x20-einwellig. 37 Produkte hatten noch generische Shopify-Handles aus dem CSV-Import.

Sprechende URLs mit Maßangabe verbessern sowohl die Klickrate in den Suchergebnissen als auch die interne Auffindbarkeit.

9Titelqualität & Füllwörter

Produktnamen sollen konkret sein, nicht voller Marketingwörter. Pshly filtert automatisch:

Füllwörter wie "elegant", "stylish" oder "luxuriös" werden aus Titeln und SEO-Titeln entfernt und im Prompt verboten.
Wiederholte Wörter (z. B. "Ohrringe Ohrringe") werden entfernt.
Die Struktur bleibt Name – Typ – Material.

Praxisbeispiel

Titel-Score von 42 auf 91 Punkte gehoben. "Karton" wurde zu "Wellpapp-Versandkarton 40×30×20 cm, einwellig, braun" mit Produkttyp, Maß und Material.

Der Score zeigt sofort, welche der 512 Titel noch zu kurz oder zu unspezifisch sind, statt jeden einzeln manuell zu prüfen.

10Passende Produkte (KI)

Der Job Passende Produkte findet per KI ergänzende Produkte — nicht dieselbe Art.

Die KI bewertet das Produktbild nach Stil, Farbe und Material, nicht nur den Namen.
Zu Ohrringen passen also Armband oder Kette, keine weiteren Ohrringe.
Die maximale Anzahl Vorschläge ist einstellbar (Standard 2, 1–10).
Der Job läuft serverseitig und endet in einem Review-Modal.

Praxisbeispiel

212 Duplikate über Varianten hinweg erkannt. "Versandkarton 40×30×20" und "Wellpappkarton 400x300x200mm" wurden als dasselbe Produkt identifiziert, obwohl Name und Schreibweise abwichen.

Das verhindert doppelte Anreicherung und hilft, echte Sortimentslücken von reinen Bezeichnungsunterschieden zu unterscheiden.

11Kollektionsvorschläge (KI)

Der Job Kollektionsvorschläge ordnet Produkte den richtigen Shopify-Kollektionen zu.

Markenerkennung anhand der Kollektionstitel.
Ab 60 Kollektionen werden Vorschläge in Chunks verarbeitet.
Nachvalidierung prüft Marke, Zielgruppe und Produkttyp.
Min. Score und max. Vorschläge steuern Strenge und Breite.

Praxisbeispiel

34 Kollektionsseiten aus 512 Produkten. Mit Min.-Score 70 und max. 3 Kollektionen pro Produkt fallen zufällige Treffer weg; Typ- und Anwendungsprüfung verhindert, dass eine Palettenhaube in "Versandkartons" landet.

Ab 60 Kollektionen teilt die KI die Analyse in Blöcke auf, was die Genauigkeit spürbar erhöht.